Pemantauan komputer atau sistem informasi serupa dari jarak jauh dimungkinkan dengan mendeteksi, menangkap, dan menguraikan radiasi yang dipancarkan oleh monitor tabung sinar katoda (CRT). Bentuk pengawasan komputer jarak jauh yang cukup asing ini dikenal sebagai TEMPEST, dan melibatkan pembacaan emanasi elektromagnetik dari perangkat komputasi, yang dapat berjarak ratusan meter, dan mengekstraksi informasi yang kemudian diuraikan untuk merekonstruksi data yang dapat dipahami.
Teks yang ditampilkan pada Gbr.1 menunjukkan monitor tabung sinar katoda (gambar atas) dan sinyal yang dilihat oleh TEMPEST menguping (gambar bawah).
Mirip dengan TEMPEST, lembaga penegak hukum di Kanada, Amerika Serikat dan di Inggris menggunakan perangkat yang dikenal sebagai "StingRays" yang merupakan penangkap IMSI dengan kemampuan pasif (digital analyzer) dan aktif (cell-site simulator). Saat beroperasi dalam mode aktif, perangkat meniru menara seluler pembawa nirkabel untuk memaksa semua ponsel terdekat dan perangkat data seluler lainnya untuk terhubung dengannya.
Pada 2015, anggota parlemen di California mengesahkan Undang-Undang Privasi Komunikasi Elektronik yang melarang personel investigasi di negara bagian untuk memaksa bisnis menyerahkan komunikasi digital tanpa surat perintah.
Selain membaca emanasi elektromagnetik, peneliti IBM telah menemukan bahwa tombol individu pada keyboard komputer, untuk sebagian besar perangkat, menghasilkan suara yang sedikit berbeda ketika ditekan, yang dapat diuraikan dalam kondisi yang tepat dengan bantuan mesin yang sangat canggih. Berbeda dengan perangkat lunak keylogging / malware yang harus diinstal pada komputer untuk merekam penekanan tombol keyboard, jenis mata-mata akustik ini dapat dilakukan secara diam-diam dari jarak jauh. Mikrofon PC sederhana dapat digunakan untuk jarak pendek hingga 1 meter dan mikrofon parabola digunakan untuk menguping jarak jauh.
Rata-rata pengguna mengetik sekitar 300 karakter per menit, menyisakan cukup waktu bagi komputer untuk mengisolasi suara setiap penekanan tombol dan mengkategorikan huruf berdasarkan karakteristik statistik teks bahasa Inggris. Misalnya, huruf "th" akan muncul bersama-sama lebih sering daripada "tj," dan kata "belum" jauh lebih umum daripada "yrg."
Ara. 2 Sinyal akustik dari penekanan tombol individu
Gbr.2 menunjukkan sinyal akustik dari klik keyboard individu dan waktu yang diperlukan agar suara memudar.
Ara. 3 Spektrum frekuensi yang sesuai dengan "Push peak", "Silence" dan "Release peak"
Gbr.3 menggambarkan sinyal akustik yang sama seperti Gbr.2 tetapi menunjukkan semua spektrum frekuensi yang sesuai dengan "push peak" (tombol keyboard ditekan sepenuhnya), "silence" (jeda yang sangat kecil sebelum keyboard tombol dilepaskan) dan "release peak" (tombol keyboard dilepaskan sepenuhnya).
Ara. 4 menunjukkan setiap tombol keyboard QWERTY dan tiga nilai jaringan saraf backpropagation berurutan yang menyertainya. Nilai-nilai ini dibuat menggunakan program simulator yang sangat sensitif yang mampu menangkap berbagai frekuensi suara, menyederhanakan dan memberi label frekuensi dari 1 hingga 10, dan yang paling penting - merekonstruksi data yang dapat dipahami.
Emanasi akustik dari perangkat input seperti keyboard dapat digunakan untuk mengenali konten yang sedang diketik. Sudah jelas bahwa keyboard bebas suara (non-mekanis) adalah penanggulangan yang memadai untuk jenis serangan penyadapan ini.
